UNSERE GESCHICHTE
Warum wir PredOpt aufgebaut haben.
Gegründet von einem Kognitionswissenschaftler und einem Datenwissenschaftler — so hat alles angefangen.
Traditionelle Unternehmen laufen auf Betriebssoftware, die sich seit Jahrzehnten nicht wesentlich weiterentwickelt hat. Microsoft-Access-Datenbanken, die eine Person verwaltet. Tabellen, die per E-Mail hin- und hergeschickt werden. Manuell zusammengestellte PDF-Workflows.
Wir haben PredOpt entwickelt, weil die Lücke zwischen dem Stand dieser Unternehmen und dem, wohin moderne Cloud-Software sie führen kann, enorm — und fast vollständig überbrückbar ist. Der Weg von einer "Access-Datenbank auf einem einzigen Rechner" zu einer "Cloud-Plattform mit Bedarfsprognosen" ist konkret, lieferbar und transformativ.
Das Gründerteam bringt eine ungewöhnliche Kombination von Fähigkeiten mit: Kognitionswissenschaft, die informiert, wie Systeme für die Menschen, die sie nutzen, gestaltet sein sollten; und Datenwissenschaft, die die Prognose- und Optimierungsebene antreibt.
DAS TEAM
Gegründet von Praktikern, nicht Generalisten.
Iheb Marouani
Mitgründer — Kognitionswissenschaftler
Iheb lebt in Deutschland. Er begann mit Elektrotechnik an der TU Kaiserslautern und wechselte dann zur Kognitionswissenschaft an der Universität Osnabrück. Er arbeitet im Bereich KI und maschinelles Lernen und ist Gründer der Morefficiency LLC. Diese Verbindung aus technischer Präzision und einem kognitionswissenschaftlichen Blick darauf, wie Menschen tatsächlich arbeiten, prägt die Gestaltung der PredOpt-Software.
Ahmed Ben Hadj Yahia
Mitgründer — Datenwissenschaftler
Ahmed lebt in der Schweiz und hat seinen Master in Data Science an der EPFL gemacht. Er bringt jahrelange Erfahrung in KI und maschinellem Lernen mit, ist im Umgang mit Daten zu Hause und hat zahlreiche Projekte geleitet. Bei PredOpt verantwortet er den Daten- und Modellierungsteil des Produkts.
DIE KOMBINATION
Warum Kognitionswissenschaft × Datenwissenschaft wichtig ist.
Software-Optimierung ist ein technisches Problem mit einem menschlichen Kern. Man kann ein statistisch exzellentes Prognosemodell entwickeln, das niemand vertraut und niemand nutzt — weil die Oberfläche von einem Entwickler gebaut wurde, der nicht bedacht hat, wie ein Disponent unter Druck Informationen liest. Die Kombination Kognitionswissenschaft × Datenwissenschaft bei PredOpt schließt diese Lücke bewusst.
Arbeiten Sie mit einem Team, das anders denkt.
Wenn Ihr Betrieb Software verdient, die mit Strenge und Verständnis entwickelt wurde, sprechen wir.
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